Est-ce que vous vous demandez comment transformer vos montagnes de données recueillies en quelque chose d'exploitable et rentable ? Eh bien, vous n'êtes pas seul. Selon une étude d'IBM, 90% des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années seulement, et beaucoup de responsables en retail peinent à les naviguer.
Etape 1 : La compréhension de vos données
Comme tout bon retail, vos données doivent être finement triées et placées dans des «étagères» dédiées, ou dans ce cas, des catégories judicieusement choisies. Savoir exactement quel type d'informations vous avez à votre disposition vous permettra une meilleure analyse par la suite.
Etape 2 : L'analyse de vos données
Etape cruciale. Vous devrez vous plonger dans vos données pour y déceler des tendances, des modèles et des modèles. Par exemple, une augmentation des ventes un certain mois de l'année peut être attribuée à une promotion? D'une façon ou d'une autre, cela se traduit par une analyse minutieuse de vos données.
Etape 3 : La prise de décision basée sur les données
Vous avez trié vos données, vous les avez analysées, et maintenant ? Eh bien, l'étape la plus évidente suivante est de prendre des décisions basées sur vos découvertes. Vous pourriez choisir de répéter une promotion réussie, d'éliminer un produit qui ne se vend pas bien, ou encore d'affiner votre offre. Les possibilités sont infinies, et tout est possible grâce à vos données.
Etape 4 : L'évaluation de l'impact
Il est essentiel d'évaluer régulièrement l'impact des décisions que vous prenez. Cela vous permet de rester agile et de faire des ajustements en fonction des performances réelles.
Donc, pour répondre à la question, oui, vous pouvez certainement stimuler la rentabilité grâce à la data en retail. Mais cela nécessite une approche réfléchie, une analyse méticuleuse et une prise de décision basée sur ces données. Alors, à vos marques, prêts, allez analyser!
Références : IBM (2021), '10 Key Marketing Trends For 2021.'
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