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Canaliser l'insaisissable : Comment maximiser la précision des prédictions de demande en retail ?

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Canaliser l'insaisissable : Comment maximiser la précision des prédictions de demande en retail ?

De l'incertitude à la clarté : Optimiser la précision des prédictions de demande

Si vous êtes à la tête du retail, vous savez certainement que prévoir la demande est plus un art qu'une science. « C'est un peu comme essayer de capturer un nuage, » disait un de mes collègues. Oui, c'est exactement ça— donc si vous parvenez à l'attraper, chapeau ! Ah, l'humour... Cela dit, il n'est pas nécessaire de s'appuyer uniquement sur l'intuition pour prédire la demande de produits. Voici quelques techniques pour améliorer la précision de vos prévisions.

1. Établir un historique de vente solide

Les données historiques de ventes sont essentielles pour comprendre les tendances d'achat. Si vous n'avez pas encore procédé à cette collecte, il n'est jamais trop tard pour commencer. Selon Harvard Business Review, les entreprises qui prennent au sérieux l'analyse des données sont 23 fois plus susceptibles d'outperformer leurs concurrents en termes d'acquisition de clients.

2. Utiliser l'IA pour faire des prévisions

Faire des prédictions basées sur l'intuition et l'expérience, c'est dépassé! Une étude du MIT a montré que les entreprises qui utilisent l'IA pour les prévisions de ventes voient une amélioration de 50% de leur précision de prévision.

3. Connaître votre client

Qui sont vos clients et qu'est-ce qu'ils achètent ? Avoir une connaissance approfondie de votre clientèle peut grandement aider à prévoir la demande. Des études montrent que comprendre les habitudes d'achat des clients peut permettre d'anticiper jusqu'à 80% des ventes de produits nouveaux ou renouvelés.

4. Tirer parti de la saisonnalité

La demande de certains produits fluctue selon la saison. De la même manière qu'il est difficile de vendre des sandales en hiver, certains produits connaîtront toujours une hausse de la demande à des moments précis de l'année. Anticiper cela permet d'ajuster les stocks en conséquence.

5. Collaborer avec les fournisseurs

Les fournisseurs peuvent partager des informations précieuses sur les tendances du marché et les futures fluctuations de la demande. Pensez à partager vos prévisions avec eux pour un échange gagnant-gagnant.

Prédire la demande de votre entreprise est un exercice complexe, mais avec la bonne combinaison d'analyse de données et d'intuition, vous pouvez guider votre entreprise vers des sommets nouveaux et passionnants. Comme dit le proverbe : 'L'avenir appartient à ceux qui prévoient.' Riez... je plaisante!

Références

Harvard Business Review, MIT, Adobe Analytics Report